La pubblica amministrazione può avere un ruolo decisivo nel futuro europeo dell’intelligenza artificiale. Le tecnologie che sceglie per erogare servizi e gestire dati possono contribuire a far crescere un’offerta europea nel cloud e nell’AI. Ma trasformare la spesa pubblica in autonomia tecnologica richiede più delle risorse economiche: servono competenze, criteri di scelta adeguati e capacità di utilizzare le soluzioni acquistate. È il tema al centro del working paper di Andrea Imperiali, docente di Artificial Intelligence presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore e membro del Comitato AI di AGCOM, dal titolo “Regole, modelli, acquirenti. La domanda pubblica come condizione dell’autonomia strategica europea”.
Il dibattito europeo si è concentrato soprattutto sulle regole e sui grandi modelli di intelligenza artificiale che l’Europa non produce. Imperiali porta al centro un terzo protagonista: chi acquista la tecnologia. Il punto di partenza è l’analisi di Luciano Floridi (2026), che propone di sviluppare una capacità pubblica nel campo dei modelli di intelligenza artificiale realmente open source, sostenuta dalla domanda pubblica. Il paper approfondisce due questioni decisive: quanto vale il mercato a cui questa offerta potrebbe rivolgersi e quali ostacoli potrebbero impedirne l’adozione.
Secondo la stima proposta, basata su fonti pubbliche e sulle ipotesi adottate nel lavoro, la domanda pubblica europea potenzialmente rivolta a cloud e AI vale tra 3 e 9 miliardi di euro l’anno. È un ordine di grandezza paragonabile al valore dei contratti cloud e AI registrati nella banca dati europea degli appalti nel 2024. Si tratta però di un mercato potenziale: la sostenibilità di una capacità europea dipende da quanta parte di quella domanda si tradurrà davvero in acquisti di soluzioni europee.
Il lavoro chiarisce anche dove l’autonomia tecnologica dovrebbe essere obbligatoria e dove lasciare maggiore libertà di scelta. Per le funzioni pubbliche che incidono sui diritti fondamentali e per le infrastrutture critiche, propone requisiti vincolanti, proporzionati al rischio e validi anche quando la gestione è affidata a privati. Negli altri appalti che comprendono componenti AI, suggerisce preferenze con diversi gradi di intensità. Per le imprese private che non svolgono quelle funzioni, l’autonomia resta invece un fattore da valutare nelle proprie decisioni. L’obiettivo è saper governare le dipendenze tecnologiche, mantenendo collaborazioni e scambi. Nei segmenti della filiera in cui c’è ancora spazio per competere, sostiene il paper, i requisiti di sovranità possono diventare un vantaggio per l’offerta europea, anziché restare soltanto un costo.
Perché questa possibilità si realizzi, occorre però mettere le amministrazioni nelle condizioni di scegliere e utilizzare le tecnologie. I principali ostacoli individuati riguardano le competenze di chi acquista, gli incentivi e la capacità di adottare concretamente le soluzioni, più che la disponibilità di denaro. Da qui le proposte operative: requisiti obbligatori negli ambiti più delicati, strumenti centralizzati a sostegno degli altri acquisti e verifiche concrete della possibilità di cambiare fornitore, per evitare dipendenze difficili da sciogliere.
Due esperienze mostrano, secondo il lavoro, che requisiti di questo tipo possono già entrare nelle procedure d’acquisto: la qualificazione francese SecNumCloud, resa obbligatoria per i dati sensibili, e la gara della Commissione europea per servizi di cloud sovrano, aggiudicata nell’aprile 2026. Non occorre quindi attendere le nuove norme europee per cominciare a intervenire.
Il paper propone di verificare entro trenta mesi, con criteri fissati in anticipo, se questa strada porterà i risultati attesi. La sfida è concreta: fare in modo che gli acquisti delle amministrazioni aiutino a crescere un’offerta europea di cloud e intelligenza artificiale. La libertà dell’Europa di scegliere le tecnologie del suo futuro dipenderà anche da come la pubblica amministrazione spenderà le proprie risorse.
Fonti e documenti
Articolo originale di Raffaele Natalucci, inviato.
